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对于每个软件包，您都可以从 R 内部以 HTML 文件的形式或从 CRAN 网站上以 PDF 文件的形式获得其参考手册。您还可以经常在 R 杂志、统计软件杂志等中找到小插图或综合文章。
library(help="package_name")
vignette("np",package="np")
vignette(all=FALSE) # vignettes for all attached packages
vignette(all=TRUE) # vignettes for all packages on the computer
您可以使用以下命令搜索所有已加载软件包中的帮助信息：help()或?？。通常您不需要为函数名添加引号，但有时这可能很有用。args()给出函数的完整语法。
help(lm)
?lm
?"for"
?"[["
args("lm")
function (formula, data, subset, weights, na.action, method = "qr",
model = TRUE, x = FALSE, y = FALSE, qr = TRUE, singular.ok = TRUE,
contrasts = NULL, offset, ...)
# NULL
apropos()和find()搜索已加载软件包中包含关键字或正则表达式的所有函数[1]。
apropos("norm")
# [1] "dlnorm" "dnorm" "plnorm"
# [4] "pnorm" "qlnorm" "qnorm"
# [7] "qqnorm" "qqnorm.default" "rlnorm"
# [10] "rnorm" "normalizePath"
您可以使用以下命令搜索所有已安装软件包中的帮助信息：help.search()或其快捷方式??.
??"lm"
help.search("covariance")
RSiteSearch()搜索所有软件包以及 R 邮件列表中的帮助信息。sos 软件包使用以下命令改进了该函数：RSiteSearch()函数。findFn()函数。???是以下命令的包装器：findFn().
RSiteSearch("spline")
library("sos")
findFn("spline", maxPages = 2)
???"spline"(2)
hints()hints 软件包中的函数建议对对象进行什么操作。
fit <- lm(y ~ x)
library("hints")
hints(fit) # returns a list of function using lm objects.
- R 简介 R 参考手册
- Robert Kabacoff 的 Quick R
- Grant Farnsworth 的 R 中的计量经济学 经济学家最好的入门读物（约 20 页）
- UCLA R 计算资源
- 使用R进行统计分析手册 Brian S. Everitt 和 Torsten Hothorn 著
- 法语+英语 Arthur Charpentier 的精算师R教程
- Dan Goldstein 的视频教程
- 法语 Julien Barnier 的社会学家R入门教程
- Rosetta Code 展示了用不同编程语言解决同一任务的方案。
- John Cook 编著的“程序员的R语言”
- 计量经济学R入门简明指南
- Kelly Black 的R教程
- François Briatte 提供了一个使用R进行数据分析的优秀入门教程[2]
- Simon Jackman 政治方法论课程
- Jonathan Katz 政治方法论课程
- 计量经济学R入门简明指南
- PRISM 研讨会
- 统计分析：使用R的入门教程 - 包含一个R课程
- 使用R进行生物统计 又名 Wayne Daniel 的《生物统计学》书籍的R伴侣
- Planet R 第一个R博客聚合器
- R 博客 R 博客圈的新闻脉搏
- "R" 你准备好了吗？
- 每天一个R技巧
- Revolution Computing 博客
- Yu Sung Su 的博客：R
- （法语） Freakonometrics（法语） 许多代码片段
- （法语） Baptiste Coulmont（法语）
- （法语） Quanti Sciences Sociales（法语） 社会学家的R博客
- Venables 和 Ripley：使用S进行现代应用统计
- 一个涵盖众多主题的非常好的R入门教程。
- 使用R进行统计分析手册（Brian S. Everitt 和 Torsten Hothorn 著，Chapman & Hall/CRC，2008）
- Paul Murrell 编著的《数据技术入门》
- 你需要了解的所有关于数据管理的知识
- 使用R进行统计编程入门，John Braun 和 Duncan Murdoch 著。
- Peter Dalgaard (2009)。ISwR：使用R进行入门统计。R 包版本 2.0-4。 http://CRAN.R-project.org/package=ISwR
- Springer 使用R系列
- John Fox：应用回归的R和S-PLUS 伴侣
- Gelman Hill：使用回归和多层次分层模型进行数据分析
- R seek
- 使用关键词“lang:r”的Google 代码搜索 可以访问包括请求在内的R程序。例如，以下请求
optim lang:r可以访问所有包含optim的R程序。
- Nabble R http://r.789695.n4.nabble.com/
- Stack Overflow
- Twitter 上的#rstats 标签
- IRC：#r@freenode
- r-soc：法国社会学家的邮件列表