R 编程
本书旨在成为R 编程语言[1]的实用指南。
R 是一种用于统计计算的自由软件。在综合 R 档案网络 (CRAN)[2]上已经有了大量关于标准 R 包的文档，以及许多专业书籍、Stackoverflow[3]等论坛和个人博客[4]中的资源，但所有这些资源分散开来，因此难以找到和比较。本维基教科书旨在成为一个平台，任何人都可以在此分享他们关于R的知识和技巧。它应该按任务组织，而不是按学科组织[5]。我们努力制作一本跨学科的书籍，即一本可以被所有将统计学应用于特定领域的人使用的书籍。
- 解释命令的语法
- 比较使用R执行每个任务的不同方法。
- 尝试根据虚假数据（即模拟数据集）制作独特的示例。
- 与任何维基教科书一样，请随时进行更正、扩展解释并根据需要进行添加。
一些规则
- 在代码环境中放置函数名称：
<code>lm()</code> - 将包名称放在粗体中：
'''stats''' - 除了默认包，在每个函数后用括号括起包名：<code>MCMCprobit()</code> ('''MCMCpack''')
- 在源代码环境中使用参数
lang="rsplus"放置示例：<syntaxhighlight lang="rsplus"></syntaxhighlight> - 引用包文档、学术文献和维基百科。
- 使用引文模板进行引用：Template:Cite book，Template:Cite web，Template:Cite journal
- 如果你想添加图形，你应该将其上传到 Commons 并添加标签
{{Created with R}}以及，如果适用，[[Category:Images with R source code]]。
我们假设读者具有一定的统计学背景。本书不是关于统计学的书，而是关于如何使用 **R** 实现统计方法的书。我们尝试使用维基百科上已经定义的术语，以便人们每次对某个概念有疑问时都可以参考相应的维基百科页面。
我们还假设读者熟悉计算机，并知道如何使用具有 命令行界面 的软件。**R** 有些图形用户界面，但我们不会在这本教科书中解释如何使用它们。初学者应该查看 示例会话 了解使用 **R** 的第一次会话。他们也可以查看 统计分析：使用 R 的入门 书籍。
- Larry Wasserman 的书 All of Statistics[6]
- the Statistics 和 the Econometric Theory wikibooks.
- the Econometrics 和 Statistics pages on wikipedia.
- ↑ R Development Core Team (2009). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.R-project.org.
- ↑ CRAN 手册
- ↑ R on Stackoverflow
- ↑ See R-Bloggers
- ↑ The CRAN Task View is already organized by discipline.
- ↑ Larry Wasserman All of Statistics Springer 2004 http://www.stat.cmu.edu/~larry/all-of-statistics/index.html
