R 编程

欢迎使用 R 编程 Wikibook

本书旨在作为 R 编程语言 的实用指南。

R 是一款为统计计算而设计的自由软件。在 综合 R 档案网络 (CRAN) 上，已经为标准 R 包提供了大量文档，并且在专业书籍、论坛（例如 Stackoverflow）和个人博客 中也有许多资源，但所有这些资源都分散在各个地方，因此难以找到和比较。本 Wikibook 的目标是成为一个每个人都可以分享其关于 R 的知识和技巧的地方。它应该按任务而不是按学科组织。我们试图编写一本跨学科的书，即一本可以被将统计学应用于某些特定领域的所有人使用的书。

如何分享你的 R 经验？

• 解释命令的语法
• 比较使用 R 执行每个任务的不同方法。
• 尝试根据伪数据（例如模拟数据集）创建独特的示例。
• 与任何 Wikibook 一样，请随时进行更正、扩展解释和在需要时添加内容。

一些规则

• 在代码环境中放置函数的名称：<code>lm()</code>
• 将包的名称放在粗体中：'''stats'''
• 除了默认包之外，在每个函数后面放置包的名称（括号内）：<code>MCMCprobit()</code> ('''MCMCpack''')
• 将示例放在带有参数 lang="rsplus" 的源环境中：<syntaxhighlight lang="rsplus"></syntaxhighlight>
• 使用对包文档、学术文献和维基百科的引用。
• 使用引文模板进行引文：模板：引用书籍、模板：引用网页、模板：引用期刊
• 如果你想添加图表，你应该将其上传到 Commons 并添加标签 {{Created with R}}，如果适用，还要添加 [[Category:Images with R source code]]。

先决条件

我们假设读者具备统计学背景。本书不是一本关于统计学的书，而是一本关于如何使用R来实现统计方法的书。我们尽量使用维基百科上已经定义的术语，以便读者在对某个概念有疑问时，可以参考相应的维基百科页面。

我们还假设读者熟悉计算机，并且知道如何使用具有命令行界面的软件。R有一些图形用户界面，但我们不会在这本教科书中解释如何使用它们。初学者可以看看示例会话，了解使用R的第一个会话。他们还可以参考统计分析：使用R的介绍这本书。

另请参阅

• Larry Wasserman 的书籍所有统计
• 维基百科的统计学和计量经济学理论维基教科书。
• 维基百科上的计量经济学和统计学页面。