消费行业信息系统/结论

这项工作的目的是寻找消费行业信息处理结构中的模式。我个人认为，我们可以识别出四种类型的消费行业

具有工业起源的实物商品（服装、鞋子、汽车）

用于个人满足的实物商品（香水）

具有工业起源的服务（非物质商品）（安全）

用于个人满足的服务（电影、身体护理）。

对于每种类型的行业，都已定义了组织最佳实践、KPI 和数据收集工具，但我认为，到目前为止，信息系统仅开发了与直接需求或单个单元信息模型的存在相关的局部覆盖范围。

观察整个信息环境，事实证明，相当多的单元具有信息特征（时间、数据数量、算法），这使得完整的形式模型无法存在。事实证明，采用简化方法并重构流程更有用。

有时，通用方法也不可行，因为您可能仍在定义基本流程。特别是，许多单元没有被信息模型和工具覆盖；大多数这种情况是由于历史优先级或缺乏技术工具而产生的。

在我看来，我们可以推断出

我认为，实际上，与客户主观性和社会性相关的全部内容都留给了零售商的经验和直觉。这种态度意味着满意度指数必然非常不准确且效率低下。

显然，各种单元的相对权重与我们正在工作的环境有关，到目前为止，“产品”单元一直是最重要的。

在一个全球化的世界中，技术工具将使人们更容易获得产品，其他因素将变得越来越重要，因此我们将需要分析它们。

我们还需要强调，主观性和社会性在互联网世界中具有截然不同的含义，而目前对此方面一无所知。