消费者行业信息系统/结论

这项工作的目的是寻找消费者行业信息处理结构中的模式。我个人认为，我们可以识别出四种类型的消费者行业：

具有工业起源的实物商品（服装、鞋履、汽车）

用于个人满足的实物商品（香水）

具有工业起源的服务（非物质商品）（安全）

用于个人满足的服务（电影、身体护理）。

对于每种类型的行业，都定义了组织最佳实践、KPI 和数据收集工具，但我认为，到目前为止，信息系统只开发了与直接需求或单一单元信息模型的存在相关的局部覆盖范围。

从整体信息背景来看，事实证明，相当一部分单元具有信息特征（时间、数据数量、算法），这些特征使得完整的正式模型无法存在。事实证明，采用简化方法和对流程进行再造更有用。

有时，通用方法也无法实现，因为您可能仍在定义基本流程。特别是，许多单元没有被信息模型和工具涵盖；这些情况大多源于历史优先事项或技术工具的缺乏。

我认为，我们可以得出以下结论：

我认为，实际上，与客户主观性和社会性相关的所有部分都留给了零售商的经验和直觉。这种态度意味着满意度指数必然非常不准确且效率低下。

显然，各个单元的相对权重与我们工作的环境有关，到目前为止，“产品”单元一直是最重要的。

在一个全球化的世界中，技术工具将使人们更容易获得产品，其他因素将变得越来越重要，因此我们将对它们进行分析。

我们还需要强调，主观性和社会性在互联网世界中具有相当不同的含义，而这方面目前尚不清楚。