统计学/不同类型的数据/PS
统计数据可以从两个来源获得，主要或次要。
原始数据是指专门为特定目的而收集的原始数据。这意味着有人首先从原始来源收集了数据。以这种方式收集的数据称为原始数据。
收集原始数据的人可能是授权机构、调查员、统计员，或者他们可能只是一个拿着剪贴板的人。收集原始数据的人可能了解该研究，并且可能被激励使该研究取得成功。这些人充当证人，因此原始数据的可靠性仅限于收集数据的人。
收集这种数据的研究被称为实地研究.
例如：您自己的问卷。
次要数据是指为了其他目的而收集的数据。当我们使用统计方法将来自其他目的的原始数据用于我们的目的时，我们称之为次要数据。这意味着一个目的的原始数据是另一个目的的次要数据。次要数据是重复使用的数据。通常是在不同的上下文中。
收集这种数据的研究被称为桌面研究.
例如：来自书籍的数据。
了解数据的收集方式可以让研究的批评者寻找研究进行过程中的偏差。一项好的研究将欢迎这种审查。每种类型都有自己的弱点和优势。原始数据是由直接关注特定目的的人收集的。这有助于确保问题对目的有意义，但也可能在这些相同的问题中引入偏差。次要数据没有这种关注的优势，但只能受到重复使用的数据选择中引入的偏差的影响。换句话说，收集次要数据的人可以选择问题。收集原始数据的人可以写问题。
<< 数据来源 | 统计学 | >> 定量和定性数据