统计/数据收集方法/抽样调查
外观
抽样调查涉及从总体中选择和研究样本项目。样本只是从总体中选择的一组成员,而不是整个总体。对整个总体的调查称为**普查**。
总体样本可能无法给出准确的结果,但它有助于决策。
抽样调查的例子
- 拨打当地电话簿中每一页上的第五个人,询问他们在这个地区的居住时间。(系统抽样)
- 在田野的五个不同地方放置一个四边形,并计算四边形内的野花数量。(整群抽样)
- 根据总体中的人口发生率选择子总体。例如,研究人员可能在总体中选择一个样本,该样本由30%的女性和70%的男性组成,并且总体中具有相同的性别比例。(分层抽样)
- 选择一个国家中的几个城市,这些城市中的几个社区,以及这些社区中的几条街道,以招募调查参与者。(多阶段抽样)
术语“随机样本”用于指总体中每个项目都有同等机会被选中的样本。
虽然抽样是一种更具成本效益的确定结果的方法,但样本量小或依赖特定选择方法的样本会导致结果偏差。
以下是常见的偏差来源
- 抽样偏差或统计偏差,其中某些人比其他人更容易被选中(例如,如果你给予城市同等的被选中机会而不是按大小加权)
- 系统偏差,其中外部影响试图影响结果(例如,资助组织想要得到特定的结果)