统计学/数据收集方法/实验
在实验中，实验者对受试者群体施加“处理”。例如，实验者可以给第一组服用一种药物，给第二组服用另一种药物或安慰剂，以确定药物的有效性。这就是“实验”与“观察性研究”的区别。
科学家试图识别因果关系，因为这种知识特别强大，例如，药物A可以治愈疾病B。存在多种方法可以检测因果关系。实验是最能清晰地显示因果关系的方法，因为它隔离并操纵单个变量，以便清晰地显示其影响。实验几乎总是具有两个不同的变量：首先，实验者操纵自变量 (IV)，使其至少存在于两个水平（通常是“无”和“有”）。然后，实验者测量第二个变量，即因变量 (DV)。
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示例：实验 假设科学家关注的实验假设是阅读维基百科会增强知识。请注意，该假设实际上是在尝试陈述因果关系，例如，“如果你阅读维基百科，那么你的知识就会增强”。先决条件（阅读维基百科）导致结果条件（知识增强）。在实验中，先决条件始终是 IV，结果条件始终是 DV。因此，实验者会产生两个维基百科阅读水平（例如，无和有），并记录知识。如果那些没有接触过维基百科的受试者的知识水平低于那些接触过维基百科的受试者，那么这种差异是由 IV 引起的。 |
因此，科学家使用实验的原因是，它是确定变量之间因果关系的唯一方法。实验往往是人为的，因为它们试图使两组除了自变量水平之外完全相同。