跳转到内容
Main menu
Main menu
move to sidebar
hide
Navigation
Main Page
Help
Browse
Cookbook
Wikijunior
Featured books
Recent changes
Random book
Using Wikibooks
Community
Reading room forum
Community portal
Bulletin Board
Help out!
Policies and guidelines
Contact us
Search
Search
Donations
Appearance
Create account
Log in
Personal tools
Create account
Log in
Pages for logged out editors
learn more
Contributions
Discussion for this IP address
目录
移动到侧边栏
隐藏
开始
1
算术平均数、几何平均数和调和平均数之间的关系
切换目录
统计/摘要/平均数/算术平均数、几何平均数和调和平均数之间的关系
Add languages
Add links
Book
Discussion
English
Read
Edit
Edit source
View history
Tools
Tools
move to sidebar
hide
Actions
Read
Edit
Edit source
View history
General
What links here
Related changes
Upload file
Special pages
Page information
Get shortened URL
Download QR code
Sister projects
Wikipedia
Wikiversity
Wiktionary
Wikiquote
Wikisource
Wikinews
Wikivoyage
Commons
Wikidata
MediaWiki
Meta-Wiki
Print/export
Create a collection
Download as PDF
Printable version
In other projects
外观
移动到侧边栏
隐藏
来自维基教科书,自由的教科书,为自由的世界
<
统计
|
摘要
|
平均数
(重定向自
统计:摘要/平均数/算术平均数、几何平均数和调和平均数之间的关系
)
本页面可能需要
审查
质量。
统计
介绍
什么是统计学?
现代统计学中的科目
为什么我应该学习统计学?
我需要知道什么才能学习统计学?
不同类型的数据
原始数据和二手数据
定量数据和定性数据
数据收集方法
实验
抽样调查
观察研究
数据分析
数据清洗
移动平均线
汇总统计
集中趋势的度量
平均值、中位数和众数
几何平均数
调和平均数
算术平均数、几何平均数和调和平均数之间的关系
几何中位数
离散度的度量
数据的范围
方差和标准差
四分位数和四分位数范围
分位数
数据显示
条形图
比较条形图
直方图
散点图
箱线图
饼图
比较饼图
象形图
折线图
频率多边形
概率
组合学
伯努利试验
贝叶斯分析入门
分布
离散分布
均匀分布
伯努利分布
二项分布
泊松分布
几何分布
负二项分布
超几何分布
连续分布
均匀分布
指数分布
伽马分布
正态分布
卡方分布
学生t分布
F分布
贝塔分布
威布尔分布
检验统计假设
统计检验的目的
使用的形式主义
不同类型的检验
单个均值的z检验
两个均值的z检验
单个均值的t检验
两个均值的t检验
配对t检验,用于比较均值
单因素方差分析F检验
单个比例的z检验
两个比例的z检验
在Microsoft Excel中检验比例A是否大于比例B
斯皮尔曼秩相关系数
皮尔逊积矩相关系数
卡方检验
多个比例的卡方检验
列联表的卡方检验
分布的近似值
点估计
(2007年3月28日,星期二,12:07(UTC))
无偏性
优良性的度量
UMVUE
完备性
充分性和最小充分性
辅助性
练习题
汇总统计问题
数据显示问题
分布问题
数据检验问题
数值方法
基本线性代数和格拉姆-施密特正交化
无约束优化
分位数回归
统计软件的数值比较
Excel 中的数值
统计/数值方法/随机数生成
时间序列分析
多元数据分析
主成分分析
度量数据的因子分析
序数数据的因子分析
典型相关分析
判别分析
特定数据集的分析
结核病分析
附录
作者
词汇表
索引
链接
编辑此框
算术平均数、几何平均数和调和平均数之间的关系
[
编辑
|
编辑源代码
]
上面提到的平均数是广义平均数的实现
x
¯
(
m
)
=
(
1
n
⋅
∑
i
=
1
n
|
x
i
|
m
)
1
/
m
{\displaystyle {\bar {x}}(m)=\left({\frac {1}{n}}\cdot \sum _{i=1}^{n}{|x_{i}|^{m}}\right)^{1/m}}
并按此顺序排列
m
i
n
i
m
u
m
=
x
¯
(
−
∞
)
<
h
a
r
m
o
n
i
c
m
e
a
n
=
x
¯
(
−
1
)
<
g
e
o
m
e
t
r
i
c
m
e
a
n
=
lim
m
→
0
x
¯
(
m
)
<
a
r
i
t
h
m
e
t
i
c
m
e
a
n
=
x
¯
(
1
)
<
m
a
x
i
m
u
m
=
x
¯
(
∞
)
{\displaystyle {\begin{alignedat}{2}&{\mathit {minimum}}&\;=\;&{\bar {x}}(-\infty )\\{\mathrel {<}}\;&{\mathit {harmonic\ mean}}&\;=\;&{\bar {x}}(-1)\\{\mathrel {<}}\;&{\mathit {geometric\ mean}}&\;=\;&\lim _{m\rightarrow 0}{\bar {x}}(m)\\{\mathrel {<}}\;&{\mathit {arithmetic\ mean}}&\;=\;&{\bar {x}}(1)\\{\mathrel {<}}\;&{\mathit {maximum}}&\;=\;&{\bar {x}}(\infty )\end{alignedat}}}
类别
:
书籍: 统计学
华夏公益教科书