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统计学/摘要/平均值

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统计学

  1. 简介
    1. 什么是统计学？
    2. 现代统计学中的学科
    3. 为什么我要学习统计学？ 0% developed
    4. 学习统计学需要知道什么？
  2. 不同类型的资料
    1. 初级资料和次级资料
    2. 数量资料和质量资料
  3. 资料收集方法
    1. 实验
    2. 抽样调查
    3. 观察性研究
  4. 资料分析
    1. 资料清理
    2. 移动平均
  5. 摘要统计
    1. 集中趋势的量度
      1. 平均数、中位数和众数
      2. 几何平均数
      3. 调和平均数
      4. 算术平均数、几何平均数和调和平均数之间的关系
      5. 几何中位数
    2. 离散程度的量度
      1. 资料的范围
      2. 方差和标准差
      3. 四分位数和四分位数范围
      4. 分位数
  6. 资料的展示
    1. 条形图
    2. 比较条形图
    3. 直方图
    4. 散点图
    5. 箱线图
    6. 饼图
    7. 比较饼图
    8. 象形图
    9. 折线图
    10. 频率多边形
  7. 概率
    1. 组合学
    2. 伯努利试验
    3. 贝叶斯分析入门
  8. 分布
    1. 离散分布
      1. 均匀分布
      2. 伯努利分布
      3. 二项分布
      4. 泊松分布
      5. 几何分布
      6. 负二项分布
      7. 超几何分布
    2. 连续分布
      1. 均匀分布
      2. 指数分布
      3. 伽马分布
      4. 正态分布
      5. 卡方分布
      6. 学生t分布
      7. F分布
      8. 贝塔分布
      9. 威布尔分布
  9. 检验统计假设
    1. 统计检验的目的
    2. 使用的形式
    3. 不同类型的检验
    4. 单样本z检验
    5. 双样本z检验
    6. 单样本t检验
    7. 双样本t检验
    8. 配对样本t检验
    9. 单因素方差分析F检验
    10. 单样本比例z检验
    11. 双样本比例z检验
    12. 在Microsoft Excel中检验比例A是否大于比例B
    13. 斯皮尔曼等级相关系数
    14. 皮尔逊积差相关系数
    15. 卡方检验
      1. 多样本比例卡方检验
      2. 列联表卡方检验
    16. 分布的近似
  10. 点估计100% developed  as of 12:07, 28 March 2007 (UTC) (2007年3月28日 12:07 (UTC))
    1. 无偏性
    2. 优良性指标
    3. UMVUE
    4. 完备性
    5. 充分性与最小充分性
    6. 辅助性
  11. 练习题
    1. 摘要统计练习题
    2. 资料展示练习题
    3. 分布练习题
    4. 资料检验练习题
  12. 数值方法
    1. 基本线性代数和Gram-Schmidt正交化
    2. 无约束优化
    3. 分位数回归
    4. 统计软件的数值比较
    5. Excel中的数值方法
    6. 统计学/数值方法/随机数生成
  13. 时间序列分析
  14. 多元资料分析
    1. 主成分分析
    2. 度量资料的因子分析
    3. 序数资料的因子分析
    4. 典型相关分析
    5. 判别分析
  15. 特定数据集的分析
    1. 结核病分析
  16. 附录
    1. 作者
    2. 词汇表
    3. 索引
    4. 链接

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平均值

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平均值只是一个代表资料的数字。更准确地说，它是集中趋势的量度。平均值有很多类型。平均值对于比较资料很有用，尤其是在比较不同大小的资料集时。它充当整个资料集的代表数字。

也许最简单、最常用的平均值是算术平均数，或者更简单地说就是平均数，将在下一节解释。

其他常见的平均值类型包括中位数、众数、几何平均数和调和平均数，每一种在不同的情况下可能是最合适的。

统计学 | 摘要统计 | >> 平均数、中位数和众数

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