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想象一下，你读了一本书的前几章，然后就能感觉到结局会是什么样子——这就是学习统计学的一个很好的理由。有了合适的工具和扎实的统计学基础，你可以使用有限的样本（例如，阅读《傲慢与偏见》的前五章）来对总体做出明智且准确的陈述（例如，预测《傲慢与偏见》的结局）。这就是了解统计学和统计工具能为你做到的。
在当今信息过载的时代，统计学是每个人都可以学习的最有用的学科之一。报纸上充斥着统计数据，任何不懂统计学的人都有被严重误导的风险，比如做出关于吃什么、谁领先民意调查、吸烟有多危险等等重要现实生活决策。了解一些统计学知识将有助于人们对这些和其他重要问题做出更明智的决策。此外，政治家、广告商和其他人员经常利用统计数据来歪曲事实，以达到自己的目的。例如，一家销售“Cato”（这里是一个虚构的品牌）猫粮的公司，可能会在其广告中非常真实地声称，十分之八的猫主人表示他们的猫更喜欢“Cato”品牌的猫粮而不是“其他领先品牌”的猫粮。他们可能没有提到的是，他们询问的猫主人是在超市购买Cato的猫主人。
“成为一名统计学家最好的事情是，你可以到其他人的后院玩耍。” 普林斯顿大学的约翰·图基
更严肃地说，那些继续接受高等教育的人会发现，统计学是评估实验数据意义和从工程师、科学家、社会学家和其他专业人士在大多数学习领域所面临的大量数据中得出正确结论的最强大工具。没有一项具有科学、临床、社会、健康、环境或政治目标的研究不依赖于统计方法。其基本原因是，自然界中普遍存在变异，而概率和统计学是允许我们研究、理解、建模、接受和解释变异的领域。