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算术平均数、几何平均数和调和平均数之间的关系
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统计学/摘要/平均数/算术平均数、几何平均数和调和平均数之间的关系
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来自维基教科书,开放的世界,开放的书籍
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统计学
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摘要
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平均数
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统计学
简介
什么是统计学?
现代统计学中的主题
为什么我应该学习统计学?
我需要知道哪些知识才能学习统计学?
不同类型的数据
原始数据和次要数据
定量数据和定性数据
数据收集方法
实验
抽样调查
观察性研究
数据分析
数据清洗
移动平均
汇总统计量
集中趋势的度量
平均数、中位数和众数
几何平均数
调和平均数
算术平均数、几何平均数和调和平均数之间的关系
几何中位数
离散程度的度量
数据的范围
方差和标准差
四分位数和四分位数范围
分位数
数据展示
条形图
比较条形图
直方图
散点图
箱线图
饼图
比较饼图
象形图
折线图
频率多边形
概率
组合学
伯努利试验
贝叶斯分析入门
分布
离散分布
均匀分布
伯努利分布
二项分布
泊松分布
几何分布
负二项分布
超几何分布
连续分布
均匀分布
指数分布
伽马分布
正态分布
卡方分布
学生t分布
F分布
贝塔分布
威布尔分布
检验统计假设
统计检验的目的
使用的形式化
不同类型的检验
单样本Z检验
双样本Z检验
单样本t检验
双样本t检验
配对样本t检验用于比较均值
单因素方差分析F检验
单样本比例Z检验
双样本比例Z检验
在Microsoft Excel中检验比例A是否大于比例B
斯皮尔曼秩相关系数
皮尔逊积矩相关系数
卡方检验
卡方检验用于多个比例
卡方检验用于列联表
分布的近似
点估计
(2007年3月28日,星期三,UTC 12:07)
无偏性
优良性的度量
UMVUE
完备性
充分性和最小充分性
辅助性
练习题
汇总统计量问题
数据展示问题
分布问题
数据检验问题
数值方法
基本线性代数和Gram-Schmidt正交化
无约束优化
分位数回归
统计软件的数值比较
Excel中的数值
统计学/数值方法/随机数生成
时间序列分析
多元数据分析
主成分分析
度量数据的因子分析
序数数据的因子分析
典型相关分析
判别分析
特定数据集的分析
结核病分析
附录
作者
词汇表
索引
链接
编辑此框
算术平均数、几何平均数和调和平均数之间的关系
[
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编辑源代码
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上面提到的平均数是广义平均数的实现
x
¯
(
m
)
=
(
1
n
⋅
∑
i
=
1
n
|
x
i
|
m
)
1
/
m
{\displaystyle {\bar {x}}(m)=\left({\frac {1}{n}}\cdot \sum _{i=1}^{n}{|x_{i}|^{m}}\right)^{1/m}}
并按这种方式排序
m
i
n
i
m
u
m
=
x
¯
(
−
∞
)
<
h
a
r
m
o
n
i
c
m
e
a
n
=
x
¯
(
−
1
)
<
g
e
o
m
e
t
r
i
c
m
e
a
n
=
lim
m
→
0
x
¯
(
m
)
<
a
r
i
t
h
m
e
t
i
c
m
e
a
n
=
x
¯
(
1
)
<
m
a
x
i
m
u
m
=
x
¯
(
∞
)
{\displaystyle {\begin{alignedat}{2}&{\mathit {minimum}}&\;=\;&{\bar {x}}(-\infty )\\{\mathrel {<}}\;&{\mathit {harmonic\ mean}}&\;=\;&{\bar {x}}(-1)\\{\mathrel {<}}\;&{\mathit {geometric\ mean}}&\;=\;&\lim _{m\rightarrow 0}{\bar {x}}(m)\\{\mathrel {<}}\;&{\mathit {arithmetic\ mean}}&\;=\;&{\bar {x}}(1)\\{\mathrel {<}}\;&{\mathit {maximum}}&\;=\;&{\bar {x}}(\infty )\end{alignedat}}}
类别
:
书籍:统计学
华夏公益教科书