线性代数/旧版/目录
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线性代数是数学中代数的一个分支，它关注向量、向量空间、线性变换和线性方程组的研究。向量空间在现代数学中非常重要。线性代数广泛应用于抽象代数和泛函分析。它在自然和社会科学中有着广泛的应用，既用于线性系统，也用于非线性系统的线性模型。
它是抽象代数研究的一部分。
这本书是为希望从头开始学习线性代数的学生准备的。这种方法不会完全非正式。书中每个结果都旨在通过某种数学程序进行证明或证明。证明的繁琐链接可以在著名数学定理/代数中建立，前提是该证明已写在那裡。
学习思考在数学中极其重要。因此，在这本书中，练习是一个重要的组成部分，绝不应该被忽视。线性代数的许多重要概念都是通过书中的练习发展起来的。在继续下一章之前，学生必须完成练习。提供了许多练习的提示和解答链接，但只应在遇到困难时使用。
- 线性代数/拉普拉斯定理
- 线性代数/余子式和子式
- 线性代数/域
- 线性代数/线性方程组
- 不变子空间
- 矩阵
- 一般系统
- 一般解
- 向量空间
- 线性相关性
- 基和维数
- 子空间
- 直和
- 商空间
- 集合的生成空间
- 超平面
- 线性相关性
- 矩阵和行列式
- 余子式和子式
- 克莱姆法则
- 零空间
- 列空间和行空间
- 线性方程组
- 行化简和阶梯形式
- 矩阵方程 Ax=b
- 内积空间
- 特征值和特征向量
- 零矩阵和零向量
- 特征方程
- 克莱姆法则
- 基变换
- 行列式简介
- 分块矩阵
- 向量空间和子空间（需要关注，因为这是旧书中的页面）
- 内积、长度和正交性（这是一个存根）
- 正交集
- 基向量
- 线性变换
- 线性变换 (应该进行审核，并可能重新编写，因为它来自“旧”教材)
- 线性代数/线性变换
- 术语表
- 线性代数/向量
- 线性代数/特征值和特征向量
- 线性代数/行和列操作
- 线性代数/旧/向量空间
- 线性代数/旧/矩阵运算
- 线性代数/旧/特征值和特征向量
- 线性代数/旧/基变换
- 线性代数/矩阵逆
- 线性代数/行列式
- 线性代数/内积空间
- 行空间和列空间
在“科学家和工程师的线性代数”中的潜在应用