管理量表手册

管理量表手册是以前使用过的多项量表集合，用于测量经验管理研究文献中的结构。

关键介绍

管理量表手册最初由A. Wieland于2010年编辑，此后不断发展。它包含了测量量表的集合，这些量表是经验研究的基础。不幸的是，管理研究人员经常忽略了良好量表的重要性。这会导致模型具有很高的拟合优度，但可靠性和有效性很差。结构定义和内容效度可能是最重要的也是最被忽视的标准，以确保量表真正测量了它旨在测量的对象。专家评审可以帮助提高内容效度，方法是捕捉所有重要的方面，这些方面共同构成一个结构。

删除量表项目（通常称为“量表纯化”）可能会提高等效信度 ( $\rho _{T}$ ) (= 克朗巴赫的 $\alpha$ ) 或同质信度 ( $\rho _{C}$ ) (= 复合信度) 或模型的统计性能指标。然而，重要的要测量的方面可能会消失，这可能会使量表偏向新的方向。因此，内容效度可能会被破坏，因此在整个量表纯化过程中必须仔细观察。也可以要求评审人员为保留的项目标记一个新结构，这些项目是在量表纯化之后保留的，以将评审结果与预期结构进行比较。通过在现有量表中添加缺失的方面或通过合并两个现有量表，也可以提高内容效度。

反映性量表在管理研究中经常出现。但是研究人员应该知道何时使用反映性量表，何时使用形成性量表。研究人员经常指定一个反映性量表模型，而这个模型实际上是形成性的。李克特量表和语义差异量表可能是管理研究中最常见的量表。然而，研究人员经常忽略了此类量表的利弊。研究人员应该花更多时间考虑适当的测量方法。管理量表手册有助于找到以前使用过的量表，但并不能免除研究人员在使用量表之前在可靠性和有效性方面对其进行仔细测试的责任。

欢迎您通过添加新的多项指标 (编辑此页面) 到此量表手册中来做出贡献。优先考虑来自高排名期刊的量表，这些量表是在系统量表开发过程中开发的，并在测量结构方面进行了测试，包括规范（反映性与形成性）、维数、可靠性和有效性（包括内容、收敛、区分和效标效度）。对于每个量表，至少要列出其目标项目、来源，以及如果有的话，可靠性（例如等效信度、同质信度、项目信度、平均方差提取量）。

单维结构

A

B

C

D

E

F

G

H

人力资本

I

J

供应商准时交货

K

知识渠道

L

M

N

O

P

Q

R

S

T

U

V

价值取向

W

多维结构

上一节的列表包含用于测量通常被概念化为多维结构（主要是二阶结构）维度的结构的量表。以下列表包含多维结构的名称及其维度的名称。

S

仆人式领导
服务氛围: 领导力，服务文化，价值取向
服务导向 (三阶构念): 服务氛围、市场重点、流程管理、人力资源政策、指标和标准
供应链: 供应网络结构，供应基地缩减，长期关系，沟通，跨职能团队，供应商参与，物流整合
供应链绩效: 供应商运营绩效，买方运营绩效，买方财务绩效

T

团队学习：直觉，解释，整合，编码
技术接受模型 (TAM)：易用性，实用性
可信度：能力，善意，正直

V

企业联盟中的价值创造：共同利益，私人利益，合作，私人利益，竞争

例子

如果您想添加新的量表，可以使用以下量表示例（点击编辑此页面添加新的量表）。

例子

期刊

建议使用排名来评估期刊质量。期刊质量越高，发表在其中的量表质量就越有可能越好。广泛认可的排名包括德国VHB-JOURQUAL和英国CABS学术期刊指南，虽然后者排名之前曾受到批评 (McKinnon, 2013)。在本手册中，来自各种高排名管理期刊的量表被使用，例如：

管理学会期刊
决策科学
信息系统研究
国际物流管理杂志
国际运营与生产管理杂志
国际实物配送与物流管理杂志
商业物流杂志
商业伦理杂志
管理杂志
市场营销杂志
运营管理杂志
供应链管理杂志
领导力季刊
管理科学
组织研究方法
生产与运营管理
供应链管理：国际期刊
战略管理杂志

外部链接

供应链管理研究。了解复杂而动态的组织网络。

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单维结构

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多维结构

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例子

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